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バージョン11.0を実行しているセルフマネージドAIプラットフォームのユーザーは、オンプレミスプラットフォームのドキュメントを参照してください

NextGen UIに関するドキュメント > AI experimentation > モデルインサイトでの評価 > モデル情報

モデル情報¶

タブ	説明
詳細	一般的なモデルおよびパフォーマンス情報をレポートするタイルを提供します。

時系列モデルの場合、バックテスト情報もモデル情報に表示されます。

出力には、以下の情報が表示されます。

フィールド	説明
モデルファイルサイズ	DataRobotがモデルデータの保存に使用するキャッシュファイルの合計数をレポートします。これは内部ストレージメカニズムから生成され、システムフットプリントが識別されます。これはセルフマネージドAIプラットフォームデプロイで特に有用です。
予測時間	データセットの1000行をスコアリングする際の予測時間（秒）が表示されます。
サンプルサイズ	モデルのトレーニングおよび検定に使用された観測値の数をレポートします（該当する場合、交差検定の繰り返しについてもレポートします）。スマートダウンサンプリングが有効である場合、またはDataRobotでプロジェクトがダウンサンプリングされた場合、サンプルサイズは、モデルのトレーニングに使用された行の総数ではなく、マイノリティークラスに含まれる行の数をレポートします。
最大RAM	このモデルがトレーニング中に使用したRAMの最大量をレポートします。
キャッシュによる節約時間	このモデルで以前のトレーニングを活用することによって達成された時間短縮のメリットを表示します。 DataRobotは、事前にトレーニングされたブループリントのステップを可能な限り再利用します。